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习题-基础30讲-线性代数-ch2-矩阵

凑数

凑数

凑数

凑数

例2.2.1
解析
  • 行呈比例,可以反拆
  • 运用结合律
  • 拓展:$A^n=[tr(A)]^{n-1}A$
    • 迹=$\sum a_{ii}$
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.2
解析
  • 稍微了解一下矩阵的运算法则
  • 分奇偶
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.3
解析
  • $\mathbf{A}^n$的运算,一共三种考题,强化拓展至5种
    • $r(\mathbf{A})=1$ 例2.2.1
    • 算$\mathbf{A}^2,\mathbf{A}^3$ 归纳出结果 例2.2.2
    • $\mathbf{A}^n=(\mathbf{B}+\mathbf{C})^n=\cdots(\text{用展开式,前提可交换,其中有一个是}\mathbf{E})$
    • 初等阵
    • 相似对角化理论
  • 跟幂函数的求导类似,只有前几项是有值的,后面都是0

稀疏矩阵中可能有门道
错因:算$\mathbf{A}^3$时用$\mathbf{A}^2 \times \mathbf{A}^2$来算了,实际上应该是$\mathbf{A}^2 \times \mathbf{A}^1$

总结
题型错因教训视频讲解
概念不清true
例2.2.4
解析
  • $\bigstar$
  • 列方程
  • 解:用$\color{red}{\text{矩阵初等变化}}$,或者高中的高斯消元,代入法

点乘为0就是正交,正交向量不需要转置

总结
题型错因教训视频讲解
概念不清true
例2.2.5
解析
  • 施密特正交化方法
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.6
解析

$\bigstar$

  • 对称矩阵:$\mathbf{A}^T=\mathbf{A}$
  • 证明正交矩阵,用定义法$\mathbf{A}^T\mathbf{A}=\mathbf{E}$
总结
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true
例2.2.7
解析
  • 用伴随矩阵求逆矩阵
  • 二阶的逆矩阵背下来,口诀:主对调,副变号
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.8
解析
  • 简单的用一下伴随矩阵求逆矩阵
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.9
解析
  • 用初等行变换
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.10
解析
  • 凑定义法
总结
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true
例2.2.10
解析
  • 运用 A的伴随的重要的秩的值,例2.3.12的结论
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.11
解析
  • 分解为若干可逆矩阵的乘积
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.13
解析
  • 证明可逆:行列式不为0
  • 求逆:列方程
  • 结论记忆的方法口诀:
    • 主对角线三角:主对角线:求逆,副对角线:左乘同行,右乘同列,添负号
    • 副对角线三角:副对角线:换位置求逆,副对角线:左乘同行,右乘同列,添负号

对角阵的逆,对角线元素求倒数

总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.19
解析
  • 简单的对式子做变换即可
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.20
解析
  • $\blacktriangleright$(只要等于$\mathbf{E}$所有的矩阵都可逆?为什么?)
总结
题型错因教训视频讲解
true
例2.2.23
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解析
  • 对$n$阶矩阵$\mathbf{A}$进行初等行变换,相当于矩阵$\mathbf{A}$左乘相应的初等矩阵.同样,对$\mathbf{A}$进行初等列变换,相当于矩阵A右乘相应的初等矩阵.
  • 学校教的方法解这题好像更好(这个课程后面好像有讲)?
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$\color{red}{\text{Q}}$:这个好像要用到向量方程组的知识了,后面再来看看?第二讲09视频讲过这道题,但是没有扩展下面的知识点

求满足条件的全部矩阵p找不到图片(Image not found)
总结
题型错因教训视频讲解
true
习2.2.5
解析
  • A的伴随的伴随
总结
题型错因教训视频讲解
true
习2.2.1:求矩阵的幂
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解析
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写成两个矩阵的乘积

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用定义法证明可逆
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解析
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如果题目要求两个变量可逆,但是一步不能到位的话可以一个变量一个变量的求

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